- Разработка интернет-магазина автозапчастей; Реализован Backend для сайта rstparts.ru с возможностями: *) получения данных о товарах через API; *) отправке входящих заявок на почту менеджерам; *) автоматической генерация карты сайта по всем автозапчастям в БД для всех марок/моделей/модификаций с разбивкой на xml-файлы в соответствии с их ограничениями. На Frontend'е: *) Верстка шаблонов всех страниц из набора элементов базового шаблона. - Разработка посадочных страниц под конкретные запчасти/виды запчастей; Разработан набор посадочных страниц для видов автозапчастей на основе искомых пользователем данных: *) Поиск по артикулу и производителю; *) Поиск по марке и модели авто; *) Поиск по виду запчасти и марки авто; *) Поиск по виду запчасти и модели авто; *) Поиск по виду запчасти и модификации авто. Один из примеров посадочной страницы: https://dvigateli-kpp.ru/kia/ceed-naklonnaya-zadnyaya-chast-ed/dvs-g4fc/dvs/ Что было сделано на стороне Backend'а: *) Разработана гибкая структура посадочной страницы под различные варианты поиска видов автозапчастей; *) Организован механизм получение данных через API; *) Реализована отправка заявок на почту менеджерам. Что было сделано на стороне Frontend'а: *) Сверстан универсальный шаблон посадочной страницы для всех типов лендинга; *) Оптимизирован процесс получения большого числа изображений для галереи без блокировки для пользователя главной страницы. - Написание многопоточных парсеров с поддержкой proxy; Что было сделано: *) Реализована базовая структура многопоточного парсера с поддержкой прокси, которая позволяет относительно короткие сроки адаптировать парсер для нового сайта. Прокси могут браться как из списка заранее купленных приватных прокси, так и собираться из открытых источников (около 10) с последующим отсеиванием нерабочих. *) Написаны парсеры для сайтов: Zoon, Allegro, EuroAuto, eBay, METRO Cash and Carry, Goods, Лента, Ашан. *) Реализован контроллер, который следит за процессом парсинга и в случае сбоев перезапускает парсер с того места, на котором он аварийно завершил работу.

- Разработка и внедрение программного продукта по проверке реестров счетов пролеченных больных в лечебных учреждения (Python/Django). - Поддержание работоспособности и функционирования локальной сети филиала внутри домена sogaz-med.ru; - Настройка и администрирование рабочих станций; - Настройка и администрирование серверов; 90% рабочего времени занимала разработка (с нуля) информационной системы по учету реестров счетов пролеченных больных. Т.к. доступ к системе требовался очень многим сотрудникам из разных служб (в том числе территориально находящимся за пределами локальной сети филиала), то в качестве языка разработки был выбран Python и его web-фреймворк Django. Все это время разработка проекта велась в одиночку. Что было сделано: - После анализа предметной области была разработана гибкая структура проекта, позволяющая в разумные сроки вносить дополнения и расширять систему в связи с постоянно изменяющимися требованиями. - Добавлено более 100 автоматических проверок файлов-реестров на корректность заполнения полей в соответствии с Регламентом, которые ежемесячно сдаются лечебными учреждениями, с возможностью выгрузки ошибок для исправления. - Разработано около 50 отчетов для различных служб (финансово-экономическая служба, служба экспертизы), что позволило сократить время на их создание (ранее делались в полуручном режиме) и больше времени уделять работе по своему непосредственному направлению. - Создан удобный интерфейс для автоматического формирования и печати актов экспертизы за несколько кликов (ранее в шаблон вручную забивались нужные данные), что увеличило скорость формирования актов более, чем на 80%. - Разработан наглядный блок статистики, который позволял в любое время контролировать различными службами процент выполнения их ежемесячного плана. Кроме того, велась оперативная доработка системы в связи с часто изменяющимися требованиями как в законодательстве, так и в Регламенте информационного взаимодействия, что позволяло филиалу избегать штрафных санкций за нарушение сроков сдачи отчетности. Окончательная версия проекта насчитывала более 28 000 строк кода (без учета кода html-шаблонов Django). Средства: Python, Django, MySQL, очередь заданий java-gearman-service.

- Настройка и администрирование рабочих станций пользователей на базе Windows; - Физическое подключение новых пользователей к сети; - Настройка и администрирование серверов на базе Windows 2008 Server; - Установка, настройка, консультирование пользователей по работе в ПО Vinpet 3.2 "Деловая почта". - Установка, настройка, консультирование пользователей по работе в ПО ИС Почтамт - "Выплата пенсий и пособий".

- Поддержание работоспособности и функционирования локальной сети университета ОрелГТУ; - Физическое подключение новых пользователей к сети, настройка и администрирование рабочих станций; - Администрирование серверов;

Электроники и приборостроения, Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем